칼 프리스(Carl Friston)는 AI와 뇌 과학의 융합을 선도하는 학자로, ‘예측 부호화’ 이론을 통해 주목받고 있습니다. 그의 연구는 인간 두뇌의 정보 처리 방식을 모델링하여, 기계 학습과 인공지능 개발에 혁신적인 기여를 하고 있습니다. 프리스는 뇌가 어떻게 환경을 예측하고 적응하는지를 이해함으로써, 기계가 사람처럼 배우고 적응하도록 하는 데 집중하고 있습니다. 이러한 연구는 뇌와 기계의 경계를 허물고, 인간 지능을 모방하는 AI 시스템 개발에 중요한 역할을 하고 있습니다.